Schlagwort: Big Data

Die Persönlichkeit hinter den Facebook Likes

Es sind immer wieder die kleinen Machbarkeitsstudien, die es groß in die Presse schaffen.  Diesmal war es ein kurzer (ob das auch zu dem Erfolg beigetragen hat?) Artikel über die Möglichkeit durch Facebook-Likes die Persönlichkeiten der Nutzer_innen zu messen. Das Ergebnis wird zusammengefasst in Überschriften wie „Facebook knows you better than your own family members„, „Computers Know the Real You Better than Friends, Family„.

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Moneyball / Big Data und Baseball

Neben Gesundheit und Wirtschaft wird auch der Sport durch Big Data revolutioniert werden – sind sich zumindest die Fanboys sicher. Zwar geht es auch beim Profisport eher um Geld als um Sport, aber der Unterschied zu Unternehmen wie Zynga liegt darin, dass nicht (direkt) die Auswertung von Konsument*innen-Verhalten im Mittelpunkt stehen. Viel zitiert wird die Erfolgsgeschichte der Oakland A’s, die erst als Buch und dann im Film „Moneyball“ aufbereitet wurde.

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Zynga: Big Data-Gaming

Zynga ist neben Google Flu Trends eines der Vorzeigebeispiele für Big Data. Während Google Flu Trends exemplarisch sein soll für die Vorteile von Big Data für eine Gesellschaft (und ihre Gesundheit) repräsentiert Zynga die Versprechen für die Wirtschaft. Data Driven Decision Making hat Zynga innerhalb kurzer Zeit zu seinem millionenschweren Unternehmen gemacht. Wie genau Zynga mit Big Data arbeitet, damit Geld verdient und warum es vielleicht doch kein so gutes Beispiel ist folgt hier.

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Google Flu Trends

Googles Flu Trends ist seit Jahren eines der beliebtesten Beispiele für die vermeintliche Effektivität von Big Data. In relativ vielen Artikel stößt man auf die Googles Vorhersage für Grippewellen, die es zu einer wissenschaftlichen Veröffentlichung1 gebracht hat. In dem populärwissenschaftlichen Buch von Mayer-Schönberger & Cukier  Big data: a revolution that will transform how we live, work and think ist es gar das Ausgangsbeispiel für die Erklärung der viele Vorteile von Big Data und predictive Analytics.

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  1. Ginsberg, J., Mohebbi, M. H., Patel, R. S., Brammer, L., Smolinski, M. S., & Brilliant, L. (2009). Detecting influenza epidemics using search engine query data. Nature, 457(7232), 1012–1014. doi:10.1038/nature07634 []

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